瑞克斯·林恩 - 美国男演员. 亞美尼亞語維基百科的「Ռեքս Լին」文章品質得分為 5.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 5 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Ռեքս Լին」文章創建以來，其內容由 12 名亞美尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 457 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在亞美尼亞語維基百科中被引用 9 次，在所有語言中被引用 675 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Rex Linn |
 | 3 718 128 |
| 2 | 德語 (de) Rex Linn |
 | 349 684 |
| 3 | 法語 (fr) Rex Linn |
| 216 411 |
| 4 | 意大利語 (it) Rex Linn |
 | 182 865 |
| 5 | 俄語 (ru) Линн, Рекс |
| 125 210 |
| 6 | 日語 (ja) レックス・リン |
| 105 897 |
| 7 | 西班牙語 (es) Rex Linn |
 | 92 767 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Rex Linn |
| 56 099 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Rex Linn |
 | 45 155 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Rex Linn |
| 24 127 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ريكس لين |  |
| bg | 保加利亞語 Рекс Лин |  |
| cs | 捷克語 Rex Linn |  |
| de | 德語 Rex Linn |  |
| en | 英語 Rex Linn |  |
| es | 西班牙語 Rex Linn |  |
| fa | 波斯語 رکس لین |  |
| fi | 芬蘭語 Rex Linn | |
| fr | 法語 Rex Linn |  |
| hy | 亞美尼亞語 Ռեքս Լին |  |
| it | 意大利語 Rex Linn |  |
| ja | 日語 レックス・リン | |
| ko | 韓語 렉스 린 | |
| nl | 荷蘭語 Rex Linn |  |
| no | 挪威語 Rex Linn |  |
| pl | 波蘭語 Rex Linn |  |
| pt | 葡萄牙語 Rex Linn |  |
| ru | 俄語 Линн, Рекс | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Rex Linn |  |
| sr | 塞爾維亞語 Рекс Лин |  |
| sv | 瑞典語 Rex Linn |  |
| tr | 土耳其語 Rex Linn | |
| zh | 中文 雷克斯·林恩 |  |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 9477 07.2015 |
全球: 9767 10.2020 |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 1842 07.2015 |
全球: 37164 05.2012 |
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
亞美尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Մեսրոպ Մաշտոց、Հովհաննես Թումանյան、Եղիշե Չարենց、Մովսես Խորենացի、Հայաստան、Հայերենի այբուբեն、Սիլվա Կապուտիկյան、Սևանա լիճ、Րաֆֆի、Հայաստանի տոների և հիշատակի օրերի ցանկ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
